第二个是数据。

1、kaiyun官方 可解释性的未来 解释模型vs解释影响 本文以J-Space为引，经由康德十二范畴的哲学奠基，最终落脚于大语言模型与本体工程的融合实践，完成了一条从神经科学到知识论、再到工程实现的思想线索。

以 Qwen 系列为例，从 4B 到 32B，原子更换、移除、移动等任务的成功率明显提高，说明规模增长仍然有价值。kaiyun官方对抗防御：鲁棒性强 研究人员评估了两类针对AR后门的防御策略： ① 干净数据继续微调（Clean Fine-tuning），一种常见的后门消除手段。

2、嘉兴秀洲再添一座博士创新站

不过，也有人从这波狂飙里嗅出了别的味道。

3、吉利斥2.21亿欧元购34%股权，联手福特运营西班牙50万辆产能工厂，上半年海外销量增158%

关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告 这是国内手机端侧 AI 领域规模最大的一次集体过审。

4、这个多功能磨粉机简直是厨房“六边形战士”！

偷运走的数据，是正经干活的27,800倍。

5、乒超首场大爆冷！王楚钦梁靖崑无缘开门红，王艺迪陈幸同兵戎相见

GPT-5.6 Sol显得有些坎坷。

一旦交互轨迹变长，系统面对的不只是「多生成几帧」，推理链路中的几类基础开销都会被放大： 历史信息更重：为保持长时一致性，模型需保留足够的上下文，KV cache的显存压力难以忽略； 注意力计算更重：当前生成视频片段需要参考更长历史，上下文越长，生成主干中的注意力开销越高； 去噪成本更重：每生成一个视频片段，模型都需要多次运行Transformer完成逐步去噪。

泡沫退去，真正的洗牌，才刚刚开始。

6、山东男篮输在失误！高诗岩带队一度看到希望，外援只有一人合格

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2066182223213293753 这篇文章中最重要的概念，是他提出的Token Capital。

在未来的科研范式里，「寻找答案」和「构造推导」将不再是人类智力的最高体现。

7、CCTV5直播，国足对阵泰国先解决防守问题，武磊迎来荣耀时刻

模型规模扩大可以提升部分规则清晰的任务，例如原子替换、删除和移动；但面对旋转、区域删除、扩超胞等需要三维空间理解和几何规划的操作时，提升并不稳定。

上下文越长，模型反而越容易在其中迷路：位置偏差、多跳失败、无关信息的干扰，都是顽疾。

8、国产大飞机海外再传捷报，波音空客霸权动摇

3.5 Flash-Lite的输出速度达到每秒350个Token，是整个3.5系列里最快的。

Fable 5不会记住你。

可GPT-6偏不。

9、维尔赫尔姆·哈默肖伊：19世纪丹麦最重要的画家之一

第二，是跨集群强化学习。

编程场景具备秒级反馈、即时证伪的迭代特性，任务对错可快速判定； 而基础科研试错成本高、验证周期可达数月，失败类数据公开度低、有效反馈样本稀缺。

10、曼联放弃2500万卖芒特，滕哈格两爱将均留队！青训小妖仍不堪重用

李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。

一场精心设计的骗局 如果你以为这只是几段摆拍，那就太天真了。

1、CCTV5直播！北京广东首战，许利民放烟雾弹，杜锋盼奇迹

最尴尬的一幕： 想查案，被AI拒绝了 然后，他们被自己付费的工具挡在了门外。

2、波浪活塞、VGT可变涡轮、蠕墨铸铁，油耗再降4%？沃尔沃新一代D13发动机深入解析

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

3、欧洲三分之一国家实际工资不及2021年：德国涨幅微乎其微

就在几周前，Cursor的母公司Anysphere，刚被SpaceXAI全股票收购。拒绝承认指挥失误且拒绝辞职，图赫尔扬言英格兰队踢出了最佳比赛他几乎从不直接问模型「这两条路哪条对」，那样只会拿回一份两边都夸两句的和稀泥答案。

4、绍兴一音乐节突然公告：全额退款！

补齐 AI 科研反馈滞后短板 打通数字推演与实体实验链路 当前 AI 科研普遍存在推演高效、落地困难的痛点，核心症结在于真实场景反馈机制的不完善。

5、第一批搞“AI原生App”的券商，已经交卷了

如果AI真要成为企业的基础设施，厂商就得给出比模型名称更具体的边界，让用户明白自己花钱买的那个Max，到底保证了什么。

6、威少拒绝联手詹姆斯！他俩二选一！中国队也下场了！

斯坦福大学的统计学大师Emmanuel Candes甚至将其评为「1950年后统计学界最重要的两大发展之一」。

它把针对Gemini的关键决策路径直接内建进电路——芯片不用再「想」该怎么走，因为路已经浇铸在硅片里了。

」 稀缺性：模型、产品与全球分发同时在线 最后，回到一个更宏观的判断：AI视频赛道里这么多玩家，为什么是爱诗？ 答案不在某一张榜单，而在于它较为均衡地把三种能力放进了同一个体系：自研模型、消费级产品和全球化分发。

7、中卫海原县成功举办“和美海原——丝路音乐嘉年华”

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

看了一排排会跳舞、会跑马拉松的人形机器人，你回公司一问：能帮我装配零部件么？能帮我分拣试管吗？能帮我打包吗？能帮我巡检吗？——不能。

8、詹姆斯为何这么害怕字母哥 一项技术缺陷是主因

不少投稿人都有同款困惑：两份措辞高度接近的审稿意见，最后给出的分数却能相差巨大。

初期，测评可与前沿实验室协商共建；但最终，标准机构应当建立起自己的技术能力，独立于各实验室开发「保留测试集」（held-out tests），以防模型对测试过拟合。

提示词中，OpenAI设定了极其严苛的规则，把人类科研踩过的坑，全都让AI避开了。

帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。