最后一个镜头——漆黑的海面上，什么都没有了。

1、kaiyun官方 万拿机器人 CEO 程二亭从产业视角阐释，具身智能正从「大脑」能力竞争走向物理世界的操作与执行，并分享万拿机器人从核心执行器、灵巧手到场景解决方案的产业化布局； 万拿机器人 CTO 祖红磊拆解万拿 Std16A 与万拿 Eco12 在驱动、控制、可靠性及工程化方面的技术壁垒； 万拿机器人产品总监方知远则结合真实任务，解析不同场景如何反向定义产品。

可控，也不代表可交付。kaiyun官方人类表演，从此要和AI创作竞争了。

2、达拉斯超市开张！克莱、华盛顿等人可被交易，湖人不考虑一下？

它不改变VLA架构，也不重新收集专家数据，而是在已有预训练策略之上继续优化机器人真实执行行为。

3、愤怒！名记质问篮协，为何拖延2个月才公布白边结果？要求重罚

Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。

4、暖心一幕！上海交警罚河南瓜农200元后，自掏110元买瓜，全网泪目

所有任务都运行在全新的Docker容器里，不接触真实账号，也不产生真实网络流量。

5、迎回老队长？广东男篮正接触周鹏有望回归 曾效力16季豪取8冠

四类目标的实例化（Instantiations） BadDLM框架与目标无关，对任意目标只需：(1) 构造相关的「提示—响应」对；(2) 标注与后门目标相关的token位置。

第四道槛：两三千个智能体在上班 技术就位、产品上线、商业模式跑通，最后一道槛在组织内部。

其中，智元、宇树等技术方，配送任务成功率不低于85%，目标点到达误差不大于0.30 m，动态障碍避让成功率不低于90%。

6、深度太厚！卡斯尔、菜鸟哈珀少年老成，马刺板凳席还藏着一员猛将

数据是企业的资产，模型是企业可以使用的资源，而认知系统才是企业在 AI 时代真正的大脑。

所有人都在兴奋地倒计时，摩拳擦掌，准备见证历史。

7、拍短剧的都跑去干旅拍了

双脚（ABot-N1）：通用导航基座模型，负责空间感知与移动。

超长上下文：200万token。

8、CBA最新消息！广东宏远争议后卫离队，高诗岩确定续约

③ 对主流通用DLM进行广泛实验，结果表明，BadDLM在多种设定下显著优于面向AR模型的后门基线（平均攻击成功率高出约25%），同时基本保持良性效用，并对已有防御具有鲁棒性。

「越用越懂你」必须建立在数据可控的基础上。

灵巧手KAI Hand同样遵循这套极致拟人的逻辑。

9、官宣｜我俱乐部签约美籍球员安德鲁·安德鲁斯

相比于单个模型能力研究，高德从一开始就搭建了一个为机器人实现高阶智能的底层平台。

从技术看，大晓推动AI从「感知世界」迈向「理解行动的后果」；从产业看，它打通了数据、模型、本体与运营的闭环； 从社会价值看，它让机器去承担那些重复、繁重、高风险的工作——凌晨两点的仓库，深夜的洗衣房，无人的园区。

10、热火追求字母哥后还想抢8200万冠军侧翼，却被老鹰半路截胡

当算力、Token、生产力，这条链到前店才算真正闭合——那些从芯片里一点点挤出来、又被后厂压到极便宜的Token，最终都在真实业务里，变成了看得见的生产力。

这让视频世界模型的推理过程从固定流程，变成了随交互状态变化的动态系统。

1、浙媒谈U23国足抽签：“死亡之组”不可怕，怕的是未战先怯

这步棋，下得正是时候。

2、火箭对阵步行者前瞻 面对进攻最差的球队 乌度卡能否为杜兰特减负

「谷歌之神」Jeff Dean的沉默与妥协 在谷歌，Jeff Dean的名字就是神话。

3、索尼全画幅系统千元以下挂机镜头巡礼，你会Pick哪支镜头？

这些论文往往处于录用与拒稿之间，一点评分差异就可能影响最终结果。美国发全球安全警告！连炸伊朗八晚，F-35有异动，特朗普强硬表态等价定理：将后门转化为诱导掩码过程 直接对样本施加不同权重会带来高方差的批更新与较差的采样效率。

4、“伤胃水果”被揪出，4种水果可能会加重胃病，再喜欢也建议少碰

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

5、沃齐尼亚：很荣幸入选世界杯最佳阵容，感谢所有为我投票的球迷

这个仅有0.9B参数规模的模型，基于MiniCPM4-0.5B训练完成，在同类开源模型中性能稳居第一。

6、杜润旺3年顶薪加盟同曦，今夏已有6人离队，广东队加速重建

今天的第三条，WAM-TTT补上了最后、也是最关键的一块拼图：发布后训练范式WAM-TTT，打通规模化应用闭环。

再算上独立交卷的AxiomProver，整整四方势力全部登顶满分。

毕竟，性能也达到了Opus级。

7、C罗踢到50岁？葡萄牙博主：无条件支持，哪怕他和国家队一起变烂

特斯拉直接将自动驾驶FSD的底层架构复用至Optimus机器人，试图通过「端到端」神经网络，实现从视觉输入到动作控制的映射，如今已经在工厂执行电池分拣。

而WAM-TTT则不同，它可以随时适应一个新场景：只要有人戴上远动相机、或举起手机，随手拍一段自己干活的第一视角视频，机器人看完，就能直接上岗！ 不用遥操设备，不用动作标注，也不用停工数天重训。

8、【早报】奥塔门迪官宣退役！德容韧带撕裂恐将缺阵！

他是一位数学家、曼彻斯特大学研究员，也是erdosproblems.com网站的创建者和维护者。

搜索范围是四类：聊天、图片、文档、项目，支持按内容类型过滤。

同一代 AI 工具确实也在加速防御端的工作。

结合一系列技术优化，无问芯穹的单位Token推理成本，硬是在一年内，整整降了10倍。